支付安全解決方案可降低 25% 的網路欺詐損失

CA Technologies 公佈 CA 風險分析網絡(CA Risk Analytics Network)。該網路將使用實時行為分析、機械學習及全球交易數據，協助網路用戶即時阻止無卡詐騙活動，並且平均降低網路欺詐損失約 25% – 即約節省 22 億美元。

CA 風險分析網路作為雲端服務，在即時機器學習的支援下，結合全新的先進神經網路模型，為 3-D 安全 (3-D Secure) 無卡 (CNP) 交易提供保障。該網路以平均五毫秒的速度檢測可疑的欺詐交易，並作出相應調整，對於所有網路用戶中使用相同卡或設備的潛在欺詐行為立即關閉缺口。

根據 Javelin 的 2017 年身份欺詐報告 (2017 Identity Fraud Report)，由於電子商務及流動電子商務規模不斷擴大以及 EMV 責任轉移，無卡欺詐呈爆炸性增長，導致現有銀行卡欺詐事件頻生。該報告顯示：「電子商務正逐漸取代銷售點交易，同樣地，欺詐者亦選擇網路渠道開展欺詐活動。相比起 2015 年，2016 年無卡交易中，消費者誤用卡進行交易的數量增加了 42%。」

CA Technologies 支付安全解決方案總經理 Terrence Clark 表示：「快速檢測到異常現象並確保順利地進行身份驗證是預防無卡欺詐及保障持卡人合法交易不受影響的首要步驟。針對 CA 在全球範圍內維護的大量的 3-D 安全、電子商務交易數據及設備數據，我們的數據科學人員在 CA 支付安全套件 (CA Payment Security Suite) 中採用高級分析和全新實時機器學習演算，這使得我們能夠更快速、更精準地檢測網絡欺詐及作出預防，減少網路用戶的欺詐損失，同時簡化消費者的網上購物體驗。」

CA 的支付安全解決方案為數十億的網路交易提供保障，可支援全球數億張卡及數千種卡組合。CA 風險分析網路對各類規模的發卡機構開放，大到擁有數百萬持有人的全球性銀行，小到區域性的金融機構。