Apple 發佈機器學習日誌 公開分享研究細節

Apple 於 21 日發佈了機器學習部落格(Apple Machine Learning Journal),將由 Apple 內部工程師及研究人員分享公司研究與相關技術發展,剛成立的網站上目前已有一篇關於「改進合成圖像方法的機器學習」(Improving the Realism of Synthetic Images)。

這次的公開發佈ㄧ改 Apple 習慣保密的作風,引來各界的關注。首篇論文就與大家分享在訓練數據樣本缺乏的情況下如何進行機器學習,由於目前的機器學習需要多樣化與大規模資料進行訓練,因此必須模擬合成圖片,然而圖片的合成不夠逼真讓測試結果不佳,在文章中 Apple 公開能讓合成圖片更逼真並減少差異問題,提升機器學習效果與準確性。

事實上這篇研究論文在早時已在 arXiv 上發表,不過在現在的部落格版本,Apple 使用更簡單的方式說明了,甚至還添加 GIF 動態圖像來說明結果,使之更清楚易明。

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