百度雲與中國共享單車摩拜合作 或推更深層次的智能城市

近日,百度雲宣佈即將利用「天工」智能物聯網平台技術,為摩拜單車提供精準定位的服務,首項合作測試已經在北京百度大廈園區展開。

百度雲官方的說法,兩者的合作是為了推動「文明停車、綠色出行」。百度雲與摩拜的解決方案是Mobike Preferred Location,即摩拜推薦停車區,簡稱 MPL。

對於摩拜來說,百度雲可以為其提供包括對 MPL 附近區域自行車的定位功能、MPL 的在線監視和管理、MPL 顯示、消息推送、充電減負等功能,可為摩拜單車的高效精準運營提供支援。

對於用戶來說,有了這樣的區域,可以提升騎行的體驗,讓用車變的簡單快捷,同時也期望通過 MPL 可以規範並且呼籲用戶有條理地停放車輛。

在具體操作層面,百度雲號稱利用自身智能物聯網平台「天工」的技術,會實時更新智能推薦停車點附近可用單車的定位及數據情況,通過車輛信息管理「基站」上傳至百度雲。這就實現了車輛的實時動態,都以大數據的形式被百度存儲在雲端,用戶隨時取用。

與此同時,「天工」平台提供的「物管理」、「物可視」等物聯網功能提供對智能停車系統中各設備的在線管理,將 MPL 改造成車輛定位、車輛信息管理的基站」。這些數據也會有助於摩拜掌握停車區域內單車的數量、位置、狀態、各區間的流量狀況等信息,為基於數據的高效運行提供有效補充。

事實上,百度雲與摩拜所要實現的智能停車、規範停車,也符合政策的發展方向。以深圳為例,市交通運輸委於去年發佈了《關於鼓勵規範互聯網自行車服務的若干意見(徵求意見稿)》和《深圳市自行車停放區(路側帶)設置指引(試行)》,深圳交警部門還宣佈嚴罰違停共享單車,亂停將被罰 20 元。交警部門同時將共享單車納入重點車輛監管平台,並接入共享單車企業後台用戶數據,引導企業嚴格控制小學校園周邊共享單車的投放規模。

除此之外,包括北京和上海也都在考慮共享單車停放管理等方面規範,研究制定規範租賃自行車停車秩序試點區域及措施辦法。

對於百度雲而言,其看中的是定位技術的未來,它要做的是結合人工智能和云計算,把 iBeacon 精準定位技術擴展到地鐵、商場、醫院、機場多個場景落地應用。

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