HP 攜手 Red Hat 助企業迅速抓住商機

2015-09-292015-09-22 Editor 0 Comments

能否精準挖掘數據真正價值是近年企業關注的問題，分析大數據為企業帶來有助業務發展的寶貴信息和分析，企業可運用這些信息準確預測客戶行為和需求提升營運收入，甚至找到提高利潤的商機。

針對企業面對實時大數據應用所出現的問題，Red Hat 提供一個基於標準的實時大數據框架 (Red Hat Real Time Big Data Framework)，當中包括一系列產品和技術為企業提供一站式解決方案，為幫助更多企業可透過 Real Time Big Data Framework，將大數據分析融入到 IT 及業務流程，Linuxpilot 與 HP 及 Red Hat 合辦－ HP & Red Hat Big Data Solution Day 2015，當日演講嘉賓包括 Red Hat 方案架構師 Radar Lui、Hewlett-Packard HK SAR Limited 企業部售前主管 Anthony Hon 和業務發展經理 Alan Yu，以下就為大家分享當日的精彩內容。

HP & Red Hat Big Data Solution Day 2015 協助企業加快部署實時大數據解決方案。

成功部署大數據方案需考慮 4 點
挖掘大數據價值雖提供可觀回報，但企業要實時應用數據才會帶來業務優勢，Red Hat 方案架構師 Radar Lui 表示，企業要成功部署大數據方案就有幾點需要留意，當中包括平台即服務(PaaS)、基礎架構即服務 (IaaS)、中間件 / 整合 / 自動化和儲存。平台即服務 (PaaS) 的大數據方案，可加速開發應用程式時間和實時處理數據，另可透過整合系統構建模塊化解決方案推動企業發展。

當日 Radar 亦為參加者介紹 Red Hat JBoss Middleware 產品方案組合，另外亦為參加者講解 Red Hat 的中間軟件技術及架構如何推動大數據演進。 — 當日 Radar 亦為參加者介紹 Red Hat JBoss Middleware
產品方案組合，另外亦為參加者講解 Red Hat 的中間軟件技術及架構如何推動大數據演進。

基礎架構即服務 (IaaS) 的大數據方案，可為企業提供統一方式部署管理服務供應商、工具和 IT 架構組件，由於信息和分析需求會帶動新數據源產生並導致數據蔓延，除非可創建虛擬化的統一數據源，並能使用易於管理的方式有效連接內部和外部資源，因此企業選購的大數據部署方案需簡化互動和整合。Radar 表示 Red Hat 提供的基於標準實時大數據框架 (Red Hat Real Time Big Data Framework) 就符合上述 4 點，當中包括一系列產品和技術為企業提供一站式解決方案，例如支援 In Memory Data Grid (IMDG) 技術助企業快速讀取和共享大量數據的 JBoss Data Grid、將已整合的多種數據轉化為具邏輯性和業務相關數據模型的 JBoss Data Virtualization 和助企業快速進行決策的 JBoss Business Rules Management System 等。

HP Superdome 伺務器可處理數據密集型工作
企業收集到的數據量以倍數增長，而這些數據將為企業帶來商業價值，因此需要擴展數據庫系統和基礎架構，以便儲存 TB 甚至 PB 規模的即時數據，而傳統數據庫因軟硬件和成本高昂等問題，導致無法擴展或無法以經濟高效方式擴展。Hewlett-Packard HK SAR Limited 企業部售前主管 Anthony Hon 表示，HP 為需要進行數據密集型工作負載的客戶提供量身定制的計算平台，當中包括大規模內容儲存、數據塊 (Data Block) 和文件儲存、非結構化和實時分析，以及簡單和交易數據庫，助客戶利用數據推動業務成果，實現更快速決策、更高效營運和直接從中獲利。需要虛擬化儲存、Hadoop 計算、大數據分析和對像儲存這類數據密集型工作負載，HP Apollo 系列產品就可滿足有橫向擴展計算需要的客戶，另外針對需要記憶體數據庫和結構化數據庫等數據密集型縱向擴展工作負載用家，HP 就提供了有高性能、可用性、可靠性以及容災能力的 Superdome X 服務器。