革命性實時分析釋放大數據商業價值

2015-12-022016-01-29 Editor 3 Comments

目前企業會經自己網站、社交媒體、視頻或圖片分享網站、流動應用程式和傳感器等來收集各類型的業務數據，有關數據除了交易記錄外，更隱藏了不少對產品銷售極為重要的商業情報有待分析，業界人士估計到 2020 年，數碼資料的數量會比地球的沙粒還多，因此不少企業希望透過分析大數據，從而準確預測客戶行為和需求，提升收入和預防產生高昂成本問題，例如銀行可借助分析工具預防金融犯罪，甚至找到提高利潤的新方式。

但企業過往要處理和分析每日收到的大量結構化與非結構化數據 (來自社交平台的非結構化數據更為客戶帶來新挑戰)，可能要耗費幾日時間，過時的數據會令商業價值減少，如何將大數據分析由等待幾日縮短至實時預測或指示，已經成為企業資訊長 (CIO) 的主要關注問題。為了快速發現重要信息並及時制定決策實現業務目標，不少企業都著手部署如何利用開放源碼分析軟體進行實時數據分析，令海量數據得以轉化為採取行動的商業洞察。例如 ZTEsoft 就是其中一間使用 Linux 平台 POWER8 系統的公司，它們的客戶可在雲端虛擬化環境下進行每秒 35000 筆交易分析，在無需等待情況獲得分析結果為它們提供無與倫比的商業價值，而且整個分析系統的硬體需求減少20%，但性能表現卻提升40%。

IBM Power實時分析推動大數據革命影片

IBM Power System S812LC 伺服器簡介

目前不少企業選擇採用 Spark 和 Hadoop 等開放源碼的大數據分析軟體，IBM Power System S812LC 就是 IBM 旗下其中一款針對 Spark 和 Hadoop 等記憶體和儲存密集型工作負載而優化的 Linux on Power 伺服器產品，並以極高效率協助客戶處理龐大數據的實時分析決策任務。與 x86 伺服器相比，IBM Power Systems 每個核心擁有多 4 倍線程 – Simultaneous Multi-Threading (SMT8)、多 4 倍記憶體頻寬、多 3.2倍快取記憶體(Cache) 和高 2 倍的性能。另外受惠於 Power KVM 技術，只需數台 IBM Power System 伺服務，就可完成原本要百台 x86 伺服器才可完成的工作。

資料顯示 IBM Power Systems LC 伺服器跟使用x86同等處理器伺服器相比，能以不到後者一半成本進行 Twitter 訊息分析、網頁視圖顯示等數據密集型工作負載，高 2.3 倍的效能表現。另外憑著 IBM Power Systems LC 伺服器高效率設計，令它在相同機架空間內比同等x86伺服器多運行 94% 的 Spark 社交媒體工作負載。

實時大數據分析的五大商業用途：

即時向實體店或網店顧客推薦他們喜歡的產品。
在面對客戶查詢時，服務人員可即時了解顧客歷史，改善客戶體驗。
即時數據分析可偵察各類商業詐騙，減少公司財務損失。
將大數據分析由幾日縮短至實時預測或指示，加快銷售策略制定。
創造更多銷售機會，為公司帶來更多盈利。

IBM Power System S812LC 三大優勢：

適用於海量數據和分析、高負荷工作 (例如高吞吐量需要)。
專為Hadoop/Spark 應用需求而設的系統，經過優化後可節省3倍儲存空間，2 倍儲存頻寬及2 倍儲存成本。
支援結合軟硬體技術的 PowerKVM 技術，跟純軟體技術的 x86 KVM 相比，功能一樣之餘更可盡用處理器和硬碟等資源，令它比 x86 KVM 可應付高 2 倍工作負載。

IBM Power System S812LC 伺服器價格由 HK$49,900 起，如欲了解更多資訊，可瀏覽 IBM Linux on Power 網站。

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