突破瓶頸 : 開源軟件配合開放架構帶來的加乘效益
無疑企業級軟件能提供相對較安全，穩定及優質的售後服務。但在瞬息萬變的世代， 企業即使洞察到新商機或新趨勢，很多時因無法及時取得最新的軟件版本及功能，令企業無法快速回應市場需求失去先機。相反具可自由修改及公 開原始碼的開源軟件，正好可補非開源軟件靈活性不足的問題，因此近年不少企業均透過修改開源軟件的原始碼應付新的市場需求。
開放源碼軟件的可自由發佈及修改特性，令企業除可直接使用該軟件外，亦可因應業務需求進行客製化修改，而開源趨勢近年亦由軟件延伸至硬件。 IBM 於 2013 年組成 OpenPOWER Foundation，IBM 將 POWER 技術專利授權予其他製造商，並開放 POWER 硬件架構及軟件開發，令 OpenPOWER Foundation 會員可在 POWER CPU 硬件上對應其開源軟件作針對性的客製化修改，令客戶擁有最大自由度。
近年不少廠商與 OpenPOWER Foundation 會員合作，聯手開發開放式加速基礎架構、軟件和中介軟件等，許多數據中心開始採用較低功耗的 FPGA 應用加速處理器 (以下簡稱加速卡)，以較低總擁有成本方式加快處理速度，而 IBM POWER 架構獨特的 CAPI (Coherent Accelerator Processor Interface，一致性加速處理器介面) 功能，為客戶在加速運算上帶來商業價值。在 x86 架構平台上使用這些加速卡時，由於被當成 I/O 裝置處理，要透過 PCIe 介面才可跟處理器溝通和存取當中的數據，而 IBM CAPI 則讓加速卡直接跟處理器溝通，令延遲時間大幅縮短，有助提升處理效率。
不少 OpenPOWER Foundation 成員亦用上 POWER 技術，為面對大數據、雲計算和應用挑戰的數據中心提供解決方案，例如 Mellanox在 Key Value Store 類應用場景下，以 RDMA (Remote Direct Memory Access) 技術提升 10 倍吞吐量，令客戶現在只需 1 台 IBM POWER8 伺服器，就可取代 9 台x86 架構伺服器的工作；而 NVIDIA 亦為 IBM POWER 處理器推出針對 Java 的 GPU 加速器架構，能大幅提升 8 倍 Java 處理能力，為用家提供實時大數據分析洞察。
企業儲存的數據有增無減，但每台伺服器的儲存空間卻有限，增加伺服器雖是最簡單的解決方法，但同時衍生出難管理、高成本和效率低等問 題，IBM Power 伺服器透過使用 OpenPOWER Foundation 成員 － Redis Labs 的數據庫，就可用伺服器上的 CAPI 功能連接 IBM Flash System 產品，以成本較低的快閃儲存當成記憶體使用，將所用空間、成本和所用能源減少 12 倍，而儲存成本和儲存頻寬分別減 2 倍和快 2 倍。隨著 OpenPOWER Foundation 成員在軟硬件上的不斷創新，配合 IBM CAPI 功能後可大幅縮短分析大數據所需時間，為企業提供實時洞察。
IBM Linux on Power Systems LC 伺服器系列便是採用 OpenPOWER Foundation成員機構的設計而成，企業能夠自由使用 OpenPOWER 社群所分享的軟硬體資源，建立客製化 IT 基礎建設，當中S812LC 已針對大數據分析應用 Spark 及 Hadoop 進行優化，為客戶提供即時洞察；而 S822LC 就針對高效能運算和雲端市場作優化，並內置 NVIDIA GPUs、PowerKVM 和 OpenStack，加速處理高性能分析負載。
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根據研究機構Gabriel Consulting Group發表的最新報告”Big Data POWERs Up?”，企業可以了解進行大數據分析前的四個考慮，以及結構性及非結構性數據的不同處理方法，以及POWER 8與x86 架構在發揮CAPI效能之差別，及兩者之性能及成本效益比較。
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