樹莓派：用深度學習識別 Pokemon

Pokemon 作品中有個電子圖鑑，可以分辨出不同的 Pokemon ，現在終於有強者利用Linux和TensorFlow，將它帶來現實世界。
隨着深度學習技術的發展，用人工智能來識別不同物件的案例出現。這位叫Adrian Rosebrock的強者之前介紹了在樹莓派上使用Keras實現深度學習，架設了聖誕老人識別器，這次就以同樣技術，發布文章介紹如何實現 Pokemon 作品的電子圖鑑PokeDex。當然預先要透過深度學習，讓樹莓派識別出不同的 Pokemon 。

當中利用了Python的深度學習函式庫Keras，以及CNN(Convolutional Neural Networks)。硬體方面有Pi3、Pi鏡頭、Pi用7吋觸控屏、和移動電源RAVPower 22000mAh。深度學習利用TensorFlow作為基礎，透過Keras在Pi上跑，目前可辨認五種 Pokemon 。