環法單車賽引進機器學習技術 為觀眾帶來新體驗

環法單車賽主辦機構阿莫里體育組織 (Amaury Sport Organisation,簡稱 A.S.O.) 與賽事官方技術合作夥伴達科 (Dimension Data) 聯合宣布,本年度的環法單車賽引入機器學習技術,為全球的單車愛好者帶來新的體驗。

由達科與 A.S.O.共同開發的達科數據分析平台今年引入機器學習技術和精密的演算法,把賽事即時數據與過往賽事的數據結合,因應賽事進展而提供更深入的分析。各選手的愛好者還可利用車手個人資料檔案加深了解個別車手精於出戰哪種賽道環境和比賽情況。

作為今年先導計劃的一部分,A.S.O. 及達科將首度利用預測性分析技術,預測發生不同賽事狀況的可能性,例如主車群會否在某個賽段趕上突圍車手。

達科數碼化實踐部門集團主管 Scott Gibson 表示:「隨著運動界引入更多科技以大幅改進觀看賽事的體驗,體育活動也日見普及。最教我們興奮的是達科能夠幫助 A.S.O. 吸引熱衷於數碼科技的新一代擁護者,還有機器學習等先進技術造就了新方法來提供現今觀眾所渴求的賽事細節分析。」

安裝於每部單車座位下的全球衛星定位系統訊號轉發器是即時追蹤和數據分析解決方案的核心。轉發器收集的數據會結合賽道斜度及天氣情況等外部數據,得出個別車手的實時速度與所在地點、各個車手之間的距離,以及參賽隊伍陣容等種種分析結果。今年方案將於整個環法單車賽的 21 個賽段產生並分析逾 30 億個數據點,較去年數目 1 億 2 千 8 百萬個有顯著增加。

機器會根據實時數據、環境數據及歷史數據分析,建立特別的預測
機器會根據實時數據、環境數據及歷史數據分析,建立特別的預測

A.S.O. 環法單車賽總監 Christian Prudhomme 指出:「我們現今的單車愛好者都希望可以完全沉醉在賽事之中。他們不僅比以往更加投入由社交平台提供的數碼互動體驗,亦期望賽事期間能夠透過第二屏幕享受到精采的即時賽況。科技已讓我們徹低改變這些觀眾觀看賽事的體驗。」

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